噪声是指信号中包含的随机干扰成分。在实际应用中，由于各种原因，信号会受到噪声的影响而变得不完美。噪声可以来自于各种源头，比如电子器件本身的热噪声、外部电磁干扰、传输通道中的噪声等。噪声通常呈现为随机的、不可预测的波动。
在信号处理中，我们需要对噪声进行建模和分析，以便更好地理解和处理信号。常见的噪声模型包括白噪声、高斯噪声、脉冲噪声等。对于不同的噪声模型，我们可以采取不同的方法进行噪声抑制和去噪处理，如滤波、降噪算法等。
噪声的存在对于信号传输和通信系统性能有着重要的影响。它会降低信号的信噪比（SNR），使得信号的质量变差。在设计和优化通信系统时，我们需要考虑噪声的影响，并采取相应的措施来提高信号与噪声之间的比值，以获得更好的通信质量。
脉冲压缩（PulseCompression）也称为脉压技术，是一种通过信号处理方法来实现脉冲信号的时间和频率分辨率提高的技术。脉冲信号在传播过程中容易遇到各种干扰和失真，例如多径效应、高噪声环境等，这些因素会导致脉冲信号的时域和频域展宽。
脉压技术通过将长脉冲信号与相应的压缩滤波器进行卷积运算，来实现对脉冲信号的压缩。这样可以提高脉冲信号的峰值功率，并且减小信号的带宽，从而增加信号在时域和频域上的分辨率。脉压技术在雷达、无线通信等领域有着广泛的应用。
在雷达系统中，脉压技术可以提高雷达系统的探测性能和距离分辨率。通过脉压技术，可以产生高幅度、短宽度的脉冲信号，从而增加雷达的测量范围和目标分辨能力。脉压雷达系统可以有效地抵抗多径效应和噪声干扰，提高雷达系统的性能。
