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正态分布噪声序列表示为N(μ,σ^2)，其中μ是均值，σ^2是方差。在一个正态分布噪声序列中，每个数据点的取值都是从均值为μ，方差为σ^2的正态分布中独立地抽取而来的。这意味着大部分数据点会集中在均值附近，并且随着距离均值的增加，数据点出现的概率会逐渐减小。

正态分布噪声序列在许多领域都有着重要的应用。在金融领域，股票价格的波动往往可以被建模成正态分布噪声序列，帮助分析人员预测未来价格的波动情况。在工程领域，正态分布噪声序列常被用来模拟电子设备的随机干扰，以及自然环境下的随机变动。在科学研究中，正态分布噪声序列也被广泛应用于模拟实验误差，评估观测数据的可靠性。

对于正态分布噪声序列的分析和处理，有许多统计方法和数学工具可以使用。例如，可以通过计算序列的均值和方差来描述其整体特征，也可以利用自相关函数和谱密度函数来研究序列的统计性质和频谱特征。还可以使用滤波器来对正态分布噪声序列进行去噪或者信号增强。